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파이썬 sum과 같은 Python 요소 별 튜플 연산 어쨌든 다음과 같이 작동하도록 Python에서 튜플 작업을 얻을 수 있습니까? >>> a = (1,2,3) >>> b = (3,2,1) >>> a + b (4,4,4) 대신에: >>> a = (1,2,3) >>> b = (3,2,1) >>> a + b (1,2,3,3,2,1) __ add __ 및 __ mul __ 메소드가 그렇게 작동하도록 정의되어 있기 때문에 그렇게 작동한다는 것을 알고 있습니다. 그래서 유일한 방법은 그것들을 재정의하는 것입니까? 해결 방법 import operator tuple(map(operator.add, a, b)) 참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/497885 2020. 10. 12.
파이썬 OS Python 버전이 3.5 인 경우 pipenv Python 3.6 프로젝트를 설정하는 방법은 무엇입니까? 내 Ubuntu 16.04.03은 Python 3.5.2와 함께 설치됩니다. 시스템에 Python 3.6이 없을 때 Python 3.6을 사용하도록 pipenv를 설정하려면 어떻게해야합니까? $ pipenv --python 3.6 Warning: Python 3.6 was not found on your system… You can specify specific versions of Python with: $ pipenv --python path/to/python 해결 방법 Pipfile에 필요한 버전을 수동으로 작성하십시오. [requires] python_version = "3.6" 또는 시스템에 설치하십시오. 하지만 실제로 pipenv install 을 실행할 계획이라면 설치할 버전이 필요할 것입니.. 2020. 10. 12.
파이썬 Python-목록을 함수 매개 변수로 사용 Python 목록 (예 : params = [ 'a', 3.4, None] )을 함수에 대한 매개 변수로 사용하려면 어떻게해야합니까? def some_func(a_char,a_float,a_something): # do stuff 해결 방법 splat 연산자를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. some_func(*params) 참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/4979542 2020. 10. 12.
파이썬 urllib.request.urlopen ()에서 응답 인코딩을 처리하는 방법 정규 표현식을 사용하여 웹 페이지를 검색하려고하는데 다음과 같은 오류가 발생합니다. TypeError : 바이트 열류 객체에 문자열 패턴을 사용할 수 없습니다. urllib.request.urlopen ()이 바이트 스트림을 반환하는 이유를 이해하므로 적어도 사용할 인코딩을 알지 못합니다. 이 상황에서 어떻게해야합니까? urlrequest에서 인코딩 방법을 지정하는 방법이 있습니까? 아니면 문자열을 직접 다시 인코딩해야합니까? 그렇다면 내가 무엇을하려고하는지, 헤더 정보에서 인코딩을 읽거나 html에 지정된 경우 인코딩 유형을 읽은 다음 다시 인코딩해야한다고 가정합니다. 해결 방법 output = response.decode('utf-8') 참조 페이지 https://stackoverflow.com/qu.. 2020. 10. 11.
파이썬 Error when installing python3 packages in alpine 저는 현재 alpine : 3.7에서 이미지를 만들고 있습니다. 문제가있는 두 가지 패키지가 있습니다. 내가받는 오류는 다음과 같습니다. setuptools 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다 (버전에서 :) setuptools에 일치하는 배포를 찾을 수 없습니다. 참고 : 모든 패키지는 pip 다운로드를 사용하여 디렉토리에 미리 캐시됩니다. dockerfile은 다음과 같습니다. RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps && apk add --no-cache --update python3 && pip3 install --upgrade pip setuptools RUN pip3 install -f ./python-packages --no-index -r .. 2020. 10. 11.
파이썬 How do you directly overlay a scatter plot on top of a jpg image in matplotlib / Python? 추적 알고리즘의 출력으로 생성되는 jpg 프레임을 빠르게 플로팅해야합니다. jpg 프레임과 함께 사용되는 것은 추적중인 이미지 대상을 찾는 간단한 (x, y) 데이터가 포함 된 텍스트 파일입니다. matplotlib를 사용하여 jpg 이미지를 플로팅 한 다음 텍스트 파일에서 읽고 Pythonic 목록에 저장되는 (x, y) 데이터의 산점도를 오버레이하고 싶습니다. 아래는 jpg 이미지를 플로팅하는 코드이지만 matplotlib, scipy 및 PIL 매뉴얼과 도움말 페이지에 대해 수행 한 모든 수색에서이 플롯 창을 유지하고 단순히 산점도를 오버레이하는 방법을 설명하는 내용을 찾을 수 없습니다. 이미지의 다양한 (x, y) 위치에있는 간단한 마커. 어떤 도움이라도 대단히 감사합니다. import matpl.. 2020. 10. 11.
파이썬에서 sqlite 문제의 AUTO_INCREMENT An error occurred: near "AUTO_INCREMENT": syntax error CREATE TABLE fileInfo ( fileId int NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(255), status int NOT NULL, PRIMARY KEY (fileId) ); 해결 방법 어떤 상태 : AUTOINCREMENT를 생성하는 방법 들? 짧은 대답 : 선언 된 열 INTEGER PRIMARY KEY will 자동 증가. 여기에 긴 대답이 있습니다. declare a column of a table to be INTEGER PRIMARY KEY, then whenever you insert a NULL into that column of the table.. 2020. 10. 11.
파이썬 timeit.Timer ()를 사용할 때 함수의 매개 변수를 전달하는 방법 이것은 간단한 프로그램의 개요입니다. # some pre-defined constants A = 1 B = 2 # function that does something critical def foo(num1, num2): # do something # main program.... do something to A and B for i in range(20): # do something to A and B # and update A and B during each iteration import timeit t = timeit.Timer(stmt="foo(num1,num2)") print t.timeit(5) "전역 이름 foo가 정의되지 않았습니다"라는 메시지가 계속 표시됩니다 ..... 누구든지 이것에 대.. 2020. 10. 11.
파이썬 Python 버전을 업데이트하는 방법은 무엇입니까? Windows 7에 Python2.6이 있었고 방금 Python2.7을 설치했습니다. 결과적으로 "C : \ Python26"과 "C : \ Python27"이 있습니다. 내 문제는 시스템이 여전히 이전 버전을 사용하려고한다는 것입니다. 예를 들어 Python --version 을 입력하면 "Python 2.6.4"가 표시됩니다. 또는 "numpy"를 설치하려고하면 이전 버전을 찾아 수동으로 새 버전으로 변경할 수 없습니다. Python2.6 (Python2.7으로 대체)이 있는지 확인하기 위해 시스템 환경 변수를 확인하려고했지만 그런 것을 찾지 못했습니다. 해결 방법 Python 경로를 새 버전으로 변경해야합니다. 참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/5089939 2020. 10. 11.
파이썬 Keras 멀티 클래스 모델에서 혼동 행렬 얻기 Keras로 다중 클래스 모델을 구축하고 있습니다. model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(X_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs, verbose=1, callbacks=[checkpoint], validation_data=(X_test, y_test)) # starts training 내 테스트 데이터는 다음과 같습니다 (텍스트 데이터). X_test Out[25]: array([[621, 139, 549, ..., 0, 0, 0], [621, 139, 543, ..., 0, 0, 0]]) y_test Out[2.. 2020. 10. 11.

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