파이썬 pandas concat ignore_index가 작동하지 않습니다.

ignore_index = True 가 작동하지 않는 것처럼 보이므로 데이터 프레임을 열 바인딩하고 pandas concat 에 문제가 있습니다.

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index=[0, 2, 3,4])

df2 = pd.DataFrame({'A1': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D2': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                    index=[ 5, 6, 7,3])
df1
#     A   B   D
# 0  A0  B0  D0
# 2  A1  B1  D1
# 3  A2  B2  D2
# 4  A3  B3  D3

df2
#    A1   C  D2
# 5  A4  C4  D4
# 6  A5  C5  D5
# 7  A6  C6  D6
# 3  A7  C7  D7

dfs = [df1,df2]
df = pd.concat( dfs,axis=1,ignore_index=True)     
print df   

결과는

     0    1    2    3    4    5    
0   A0   B0   D0  NaN  NaN  NaN  
2   A1   B1   D1  NaN  NaN  NaN    
3   A2   B2   D2   A7   C7   D7   
4   A3   B3   D3  NaN  NaN  NaN  
5  NaN  NaN  NaN   A4   C4   D4  
6  NaN  NaN  NaN   A5   C5   D5  
7  NaN  NaN  NaN   A6   C6   D6           

인덱스를 재설정해도

 df1.reset_index()    
 df2.reset_index() 

그리고 시도

pd.concat([df1,df2],axis=1) 

여전히 동일한 결과를 생성합니다!

 

해결 방법

 

내가 당신을 정확하게 이해했다면, 이것이 당신이하고 싶은 일입니다.

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                    index=[0, 2, 3,4])

df2 = pd.DataFrame({'A1': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D2': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                    index=[ 4, 5, 6 ,7])


df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)

df = pd.concat( [df1, df2], axis=1) 

다음을 제공합니다.

    A   B   D   A1  C   D2
0   A0  B0  D0  A4  C4  D4
1   A1  B1  D1  A5  C5  D5
2   A2  B2  D2  A6  C6  D6
3   A3  B3  D3  A7  C7  D7

실제로 df = pd.concat (dfs, axis = 1, ignore_index = True) 가 동일한 결과를 제공한다고 예상했을 것입니다.

다음은 jreback 의 훌륭한 설명입니다.

ignore_index = True '무시', 결합하는 축에 정렬되지 않음을 의미합니다. 전달 된 순서대로 함께 붙여 넣은 다음 실제 색인의 범위를 다시 할당합니다 (예 : range (len (index)) ). 따라서 겹치지 않는 인덱스 (예에서 axis = 1 가정)에 대한 조인의 차이점은 ignore_index = False (기본값)를 사용하면 인덱스와 ignore_index = True 를 사용하면 범위를 얻을 수 있습니다.

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/32801806