파이썬 Extracting all Nouns from a text file using nltk

이 작업을 수행하는 더 효율적인 방법이 있습니까? 내 코드는 텍스트 파일을 읽고 모든 명사를 추출합니다.

import nltk

File = open(fileName) #open file
lines = File.read() #read all lines
sentences = nltk.sent_tokenize(lines) #tokenize sentences
nouns = [] #empty to array to hold all nouns

for sentence in sentences:
     for word,pos in nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(str(sentence))):
         if (pos == 'NN' or pos == 'NNP' or pos == 'NNS' or pos == 'NNPS'):
             nouns.append(word)

이 코드의 시간 복잡성을 줄이려면 어떻게해야합니까? 중첩 된 for 루프를 사용하지 않는 방법이 있습니까?

미리 감사합니다!

 

해결 방법

 

>>> from textblob import TextBlob
>>> txt = """Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence, and computational linguistics concerned with the inter
actions between computers and human (natural) languages."""
>>> blob = TextBlob(txt)
>>> print(blob.noun_phrases)
[u'natural language processing', 'nlp', u'computer science', u'artificial intelligence', u'computational linguistics']

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/33587667