파이썬 Python : ufunc 'add'에 dtype ( 'S21') dtype ( 'S21') dtype ( 'S21') 유형과 일치하는 서명이있는 루프가 포함되지 않았습니다.

두 개의 데이터 프레임이 있는데 둘 다 주문 ID 와 날짜 가 있습니다.

첫 번째 데이터 프레임 df1 에 플래그를 추가하고 싶었습니다. 동일한 order id 및 date 를 가진 레코드가 df2 데이터 프레임에있는 경우 그런 다음 Y 를 추가하십시오.

[ df1['R'] = np.where(orders['key'].isin(df2['key']), 'Y', 0)]

이를 수행하기 위해 order_id 와 date 를 연결하는 키를 만들려고했지만 다음 코드를 시도 할 때 :

df1['key']=df1['Order_ID']+'_'+df1['Date']

이 오류가 발생합니다.

ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('S21') dtype('S21') dtype('S21')

df1은 다음과 같습니다.

Date | Order_ID | other data points ... 
201751 4395674  ...
201762 3487535  ...

다음은 데이터 유형입니다.

df1.info()
RangeIndex: 157443 entries, 0 to 157442
Data columns (total 6 columns):
Order_ID                                 157429 non-null object
Date                                     157443 non-null int64
...
dtypes: float64(2), int64(2), object(2)
memory usage: 7.2+ MB

df1['Order_ID'].values
array(['782833030', '782834969', '782836416', ..., '783678018',
       '783679806', '783679874'], dtype=object)

 

해결 방법

 

문제는 객체 배열 (문자열 포함)을 숫자 배열에 추가 할 수 없다는 것입니다.

>>> import pandas as pd

>>> pd.Series(['abc', 'def']) + pd.Series([1, 2])
TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')

Dates 를 str 로 명시 적으로 변환해야합니다.

pandas에서 효율적으로 수행하는 방법을 모르지만 다음을 사용할 수 있습니다.

df1['key'] = df1['Order_ID'] + '_' + df1['Date'].apply(str)  # .apply(str) is new

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/44527956