파이썬 matplotlib / Seaborn 플롯에서 y 축 눈금 레이블을 제거하거나 숨기는 방법은 무엇입니까?

다음과 같은 플롯을 만들었습니다.

y 축을 따라 눈금 레이블을 끄고 싶습니다. 그리고 그렇게하기 위해

plt.tick_params(labelleft=False, left=False)

이제 플롯은 다음과 같습니다. 레이블이 꺼져 있어도 스케일 1e67 은 여전히 ​​남아 있습니다.

스케일 1e67 을 끄면 플롯이 더 좋아 보입니다. 어떻게하나요?

 

해결 방법

 

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# load data
exercise = sns.load_dataset('exercise')
pen = sns.load_dataset('penguins')

# create figures
fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))

# plot data
g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])

g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])

plt.show()

fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 8))

g1 = sns.boxplot(x='time', y='pulse', hue='kind', data=exercise, ax=ax[0])

g1.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels
g1.set(title='Exercise: Pulse by Time for Exercise Type')  # add a title
g1.set(ylabel=None)  # remove the axis label

g2 = sns.boxplot(x='species', y='body_mass_g', hue='sex', data=pen, ax=ax[1])

g2.set(yticklabels=[])  
g2.set(title='Penguins: Body Mass by Species for Gender')
g2.set(ylabel=None)  # remove the y-axis label
g2.tick_params(left=False)  # remove the ticks

plt.tight_layout()
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# sinusoidal sample data
sample_length = range(1, 1+1) # number of columns of frequencies
rads = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
data = np.array([(np.cos(t*rads)*10**67) + 3*10**67 for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T, index=pd.Series(rads.tolist(), name='radians'), columns=[f'freq: {i}x' for i in sample_length])
df.reset_index(inplace=True)

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)

# plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 8))
ax.plot('radians', 'freq: 1x', data=df)
ax.set(yticklabels=[])  # remove the tick labels
ax.tick_params(left=False)  # remove the ticks

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/63756623