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SciPy의 다변량 정규 샘플링 함수에 대한 도움말 리소스에서 다음 예를 제공합니다.
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T
내 질문은 다소 기본적입니다. 최종 .T는 실제로 무엇을합니까?
감사합니다. 상당히 간단하다는 것을 알고 있지만 Google에서 ".T"를 찾기가 어렵습니다.
해결 방법
분명히 당신은 평면에서 임의의 좌표를 만들고 있습니다. multivariate_normal ()
의 출력은 다음과 같습니다.
>>> np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, 0], [0, 1]], 5)
array([[ 0.59589335, 0.97741328],
[-0.58597307, 0.56733234],
[-0.69164572, 0.17840394],
[-0.24992978, -2.57494471],
[ 0.38896689, 0.82221377]])
이 행렬의 전치는 다음과 같습니다.
array([[ 0.59589335, -0.58597307, -0.69164572, -0.24992978, 0.38896689],
[ 0.97741328, 0.56733234, 0.17840394, -2.57494471, 0.82221377]])
시퀀스 풀기를 통해 x
와 y
부분으로 편리하게 분리 할 수 있습니다.
참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/5741372
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