파이썬 Pandas set_index는 색인을 설정하지 않습니다.

두 개의 열, b (DateTime) 및 c (정수)가있는 pandas DataFrame을 만든다고 가정 해 보겠습니다. 이제 첫 번째 열 ( b )의 값에서 DatetimeIndex를 만들고 싶습니다.

import pandas as pd
import datetime as dt

a=[1371215423523845, 1371215500149460, 1371215500273673, 1371215500296504, 1371215515568529, 1371215531603530, 1371215576463339, 1371215579939113, 1371215731215054, 1371215756231343, 1371215756417484, 1371215756519690, 1371215756551645, 1371215756578979, 1371215770164647, 1371215820891387, 1371215821305584, 1371215824925723, 1371215878061146, 1371215878173401, 1371215890324572, 1371215898024253, 1371215926634930, 1371215933513122, 1371216018210826, 1371216080844727, 1371216080930036, 1371216098471787, 1371216111858392, 1371216326271516, 1371216326357836, 1371216445401635, 1371216445401635, 1371216481057049, 1371216496791894, 1371216514691786, 1371216540337354, 1371216592180666, 1371216592339578, 1371216605823474, 1371216610332627, 1371216623042903, 1371216624749566, 1371216630631179, 1371216654267672, 1371216714011662, 1371216783761738, 1371216783858402, 1371216783858402, 1371216783899118, 1371216976339169, 1371216976589850, 1371217028278777, 1371217028560770, 1371217170996479, 1371217176184425, 1371217176318245, 1371217190349372, 1371217190394753, 1371217272797618, 1371217340235667, 1371217340358197, 1371217340433146, 1371217340463797, 1371217340490876, 1371217363797722, 1371217363797722, 1371217363890678, 1371217363922929, 1371217523548405, 1371217523548405, 1371217551181926, 1371217551181926, 1371217551262975, 1371217652579855, 1371218091071955, 1371218295006690, 1371218370005139, 1371218370133637, 1371218370133637, 1371218370158096, 1371218370262823, 1371218414896836, 1371218415013417, 1371218415050485, 1371218415050485, 1371218504396524, 1371218504396524, 1371218504481537, 1371218504517462, 1371218586980079, 1371218719953887, 1371218720621245, 1371218738776732, 1371218937926310, 1371218954785466, 1371218985347070, 1371218985421615, 1371219039790991, 1371219171650043]
b=[dt.datetime.fromtimestamp(t/1000000.) for t in a]
c = {'b':b, 'c':a[:]}


df = pd.DataFrame(c)
df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['b']))
print df

DataFrame을 인쇄 할 때 Int64Index가 있다는 것을 제외하고는 모든 것이 잘 작동하는 것 같습니다.

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 100 entries, 0 to 99
Data columns (total 2 columns):
b    100  non-null values
c    100  non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)

내가 뭔가 잘못했거나 지수의 개념을 제대로 이해하지 못합니까?

 

해결 방법

 

set_index 는 제자리에 있지 않습니다 ( inplace = True 를 전달하지 않는 한). 그렇지 않으면 모두 맞다

In [7]: df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['b']))

In [8]: df
Out[8]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 100 entries, 2013-06-14 09:10:23.523845 to 2013-06-14 10:12:51.650043
Data columns (total 2 columns):
b    100  non-null values
c    100  non-null values
dtypes: datetime64[ns](1), int64(1)

또한 FYI로서 향후 0.12 릴리스 (다음 주)에서 에포크 이후 마이크로 초 단위를 지정하려면 unit = us 를 전달할 수 있습니다.

In [13]: pd.to_datetime(a,unit='us')
Out[13]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-06-14 13:10:23.523845, ..., 2013-06-14 14:12:51.650043]
Length: 100, Freq: None, Timezone: None

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/17328655