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Pandas Dataframe에서 인덱스를 삭제하거나 비활성화하려면 어떻게해야합니까?
저는 "데이터 분석을위한 파이썬"책에서 판다를 배우고 있으며, 이미 dataframe.drop을 사용하여 하나의 열 또는 하나의 행을 삭제할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 모든 인덱스를 비활성화하는 방법에 대해서는 아무것도 찾지 못했습니다.
해결 방법
df.values
는 인덱스없이 원시 NumPy ndarray
를 제공합니다.
>>> df
x y
0 4 GE
1 1 RE
2 1 AE
3 4 CD
>>> df.values
array([[4, 'GE'],
[1, 'RE'],
[1, 'AE'],
[4, 'CD']], dtype=object)
인덱스 없이는 DataFrame을 가질 수 없으며 DataFrame의 전체 포인트입니다. :)
그러나 명확히하기 위해이 작업은 제자리 가 아닙니다.
>>> df.values is df.values
False
DataFrame은 데이터를 유형별로 그룹화 된 2 차원 배열로 유지하므로 전체 데이터 프레임을 원할 때 모든 dtype의 LCD를 찾아 해당 유형의 2D 배열을 구성해야합니다.
이전 데이터 프레임의 값으로 새 데이터 프레임을 인스턴스화하려면 이전 DataFrame을 새 생성자에 전달하기 만하면 데이터가 복사되지 않습니다. 동일한 데이터 구조가 재사용됩니다.
>>> df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
>>> df2 = pd.DataFrame(df1)
>>> df2.iloc[0,0] = 42
>>> df1
0 1
0 42 2
1 3 4
그러나 copy
매개 변수를 명시 적으로 지정할 수 있습니다.
>>> df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
>>> df2 = pd.DataFrame(df1, copy=True)
>>> df2.iloc[0,0] = 42
>>> df1
0 1
0 1 2
1 3 4
참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/18290123
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