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pandas
는 다단계 열 이름을 지원합니다.
>>> x = pd.DataFrame({'instance':['first','first','first'],'foo':['a','b','c'],'bar':rand(3)})
>>> x = x.set_index(['instance','foo']).transpose()
>>> x.columns
MultiIndex
[(u'first', u'a'), (u'first', u'b'), (u'first', u'c')]
>>> x
instance first
foo a b c
bar 0.102885 0.937838 0.907467
이 기능은 동일한 데이터 프레임의 여러 버전이 인스턴스를 구분하는 첫 번째 수준의 열 이름 (예 : instance
)과 함께 '수평으로'추가 될 수 있기 때문에 매우 유용합니다.
이미 다음과 같은 데이터 프레임이 있다고 상상해보십시오.
a b c
bar 0.102885 0.937838 0.907467
행 인덱스에 대해 다음과 같이 열 이름에 다른 수준을 추가하는 좋은 방법이 있습니까?
x['instance'] = 'first'
x.set_level('instance',append=True)
해결 방법
튜플 목록을 만들 필요가 없습니다.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.Series(np.random.rand(3), index=["a","b","c"]).to_frame().T
df.columns = pd.Multiindex.from_product([["new_label"], df.columns])
결과 DataFrame :
new_label
a b c
0 0.25999 0.337535 0.333568
참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/21443963
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