파이썬 Pandas에서 기존 데이터 프레임의 다중 인덱스 설정

다음과 같은 DataFrame 이 있습니다.

  Emp1    Empl2           date       Company
0    0        0     2012-05-01         apple
1    0        1     2012-05-29         apple
2    0        1     2013-05-02         apple
3    0        1     2013-11-22         apple
18   1        0     2011-09-09        google
19   1        0     2012-02-02        google
20   1        0     2012-11-26        google
21   1        0     2013-05-11        google

이 DataFrame 에 대해 MultiIndex 를 설정하기위한 회사와 날짜를 전달하고 싶습니다. 현재 기본 색인이 있습니다. df.set_index ([ 'Company', 'date'], inplace = True) 를 사용하고 있습니다.

df = pd.DataFrame()
for c in company_list:
        row = pd.DataFrame([dict(company = '%s' %s, date = datetime.date(2012, 05, 01))])
        df = df.append(row, ignore_index = True)
        for e in emp_list:
            dataset  = pd.read_sql("select company, emp_name, date(date), count(*) from company_table where  = '"+s+"' and emp_name = '"+b+"' group by company, date, name LIMIT 5 ", con)
                if len(dataset) == 0:
                row = pd.DataFrame([dict(sitename='%s' %s, name = '%s' %b, date = datetime.date(2012, 05, 01), count = np.nan)])
                dataset = dataset.append(row, ignore_index=True)
            dataset = dataset.rename(columns = {'count': '%s' %b})
            dataset = dataset.groupby(['company', 'date', 'emp_name'], as_index = False).sum()

            dataset = dataset.drop('emp_name', 1)
            df = pd.merge(df, dataset, how = '')
            df = df.sort('date', ascending = True)
            df.fillna(0, inplace = True)

df.set_index(['Company', 'date'], inplace=True)            
print df

하지만이 DataFrame 을 인쇄하면 None 이 인쇄됩니다. 나는이 솔루션을 stackoverflow에서 보았습니다. 이것이 올바른 방법이 아닙니까? 또한 company와 date 열의 위치를 ​​섞어서 company가 첫 번째 인덱스가되고 date가 Hierarchy에서 두 번째 인덱스가되도록하고 싶습니다. 이것에 대한 아이디어가 있습니까?

 

해결 방법

 

inplace를 전달하면 원래 변수를 변경하고 None을 반환하고 함수가 수정 된 데이터 프레임을 반환하지 않으면 None을 반환합니다.

is_none = df.set_index(['Company', 'date'], inplace=True)
df  # the dataframe you want
is_none # has the value None

그래서 다음과 같은 줄이있을 때 :

df = df.set_index(['Company', 'date'], inplace=True)

먼저 df ...를 수정하지만 df 를 None으로 설정합니다!

즉, 다음 행을 사용해야합니다.

df.set_index(['Company', 'date'], inplace=True)

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/24041436