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다음 코드가 있습니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("lena.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
rank = 128
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[0,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,1].set_title("Rank = %s" %rank)
rank = 32
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[1,0].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,0].set_title("Rank = %s" %rank)
rank = 16
new_img = prune_matrix(rank, img)
axarr[1,1].imshow(new_img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,1].set_title("Rank = %s" %rank)
plt.show()
그러나 결과는 축의 값으로 인해 매우 추합니다.
모든 서브 플롯의 축 값을 동시에 끄려면 어떻게해야합니까?
해결 방법
아래 코드는 결과를 보여줍니다 (해당 함수에 액세스 할 수 없기 때문에 prune_matrix
부분을 제거했습니다. 나중에 완전히 작동하는 코드를 제출해주세요 ).
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cm as cm
img = mpimg.imread("stewie.jpg")
f, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,0].set_title("Rank = 512")
axarr[0,0].axis('off')
axarr[0,1].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[0,1].set_title("Rank = %s" % 128)
axarr[0,1].axis('off')
axarr[1,0].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,0].set_title("Rank = %s" % 32)
axarr[1,0].axis('off')
axarr[1,1].imshow(img, cmap = cm.Greys_r)
axarr[1,1].set_title("Rank = %s" % 16)
axarr[1,1].axis('off')
plt.show()
참고 : x 또는 y 축만 끄려면 set_visible ()
을 사용할 수 있습니다. 예 :
axarr[0,0].xaxis.set_visible(False) # Hide only x axis
참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/25862026
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