파이썬에서 datatype : object를 float64로 변환하는 방법은 무엇입니까?

나는 원을 그리며 여러 가지 방법을 시도했기 때문에 내 핵심 이해가 잘못된 것 같습니다. 인코딩 / 디코딩 문제를 이해하는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다.

SQL에서 데이터 프레임을 가져 왔는데 일부 데이터 유형 : float64가 Object로 변환 된 것 같습니다. 따라서 나는 어떤 계산도 할 ​​수 없습니다. Object를 다시 float64로 변환하지 못했습니다.

df.head ()

Date        WD  Manpower 2nd     CTR    2ndU    T1    T2      T3      T4 

2013/4/6    6   NaN     2,645   5.27%   0.29    407     533     454     368
2013/4/7    7   NaN     2,118   5.89%   0.31    257     659     583     369
2013/4/13   6   NaN     2,470   5.38%   0.29    354     531     473   383
2013/4/14   7   NaN     2,033   6.77%   0.37    396     748     681     458
2013/4/20   6   NaN     2,690   5.38%   0.29    361     528     541     381

df.dtypes

WD             float64
Manpower       float64
2nd             object
CTR             object
2ndU           float64
T1              object
T2              object
T3              object
T4              object
T5              object

dtype: object

SQL 테이블 :

 

해결 방법

 

In [36]:

df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
df.dtypes
Out[36]:
Date         object
WD            int64
Manpower    float64
2nd          object
CTR          object
2ndU        float64
T1            int64
T2          int64
T3           int64
T4        float64
dtype: object

In [39]:

df['2nd'] = df['2nd'].str.replace(',','').astype(int)
df['CTR'] = df['CTR'].str.replace('%','').astype(np.float64)
df.dtypes
Out[39]:
Date         object
WD            int64
Manpower    float64
2nd           int32
CTR         float64
2ndU        float64
T1            int64
T2            int64
T3            int64
T4           object
dtype: object
In [40]:

df.head()
Out[40]:
        Date  WD  Manpower   2nd   CTR  2ndU   T1    T2   T3     T4
0   2013/4/6   6       NaN  2645  5.27  0.29  407   533  454    368
1   2013/4/7   7       NaN  2118  5.89  0.31  257   659  583    369
2  2013/4/13   6       NaN  2470  5.38  0.29  354   531  473    383
3  2013/4/14   7       NaN  2033  6.77  0.37  396   748  681    458
4  2013/4/20   6       NaN  2690  5.38  0.29  361   528  541    381

또는 astype 을 호출하지 않고 위의 문자열 처리 작업을 수행 한 다음 convert_objects 를 호출하여 모든 것을 한 번에 변환 할 수 있습니다.

업데이트

버전 0.17.0 convert_objects 는 더 이상 사용되지 않으며이를 수행하는 최상위 함수가 없으므로 다음을 수행해야합니다.

df.apply (lambda col : pd.to_numeric (col, errors = 'coerce'))

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/28277137