파이썬 여러 독립 변수가있는 Python curve_fit

def func(x, y, a, b, c):
    return log(a) + b*log(x) + c*log(y)

여기서 x와 y는 독립 변수이고 a, b, c에 적합합니다.

 

해결 방법

 

독립 변수에 대한 다차원 배열에 curve_fit 을 전달할 수 있지만 func 는 동일한 것을 허용해야합니다. 예를 들어,이 배열을 X 라고 부르고 명확성을 위해 x , y 로 압축을 풉니 다.

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

def func(X, a, b, c):
    x,y = X
    return np.log(a) + b*np.log(x) + c*np.log(y)

# some artificially noisy data to fit
x = np.linspace(0.1,1.1,101)
y = np.linspace(1.,2., 101)
a, b, c = 10., 4., 6.
z = func((x,y), a, b, c) * 1 + np.random.random(101) / 100

# initial guesses for a,b,c:
p0 = 8., 2., 7.
print curve_fit(func, (x,y), z, p0)

핏 제공 :

(array([ 9.99933937,  3.99710083,  6.00875164]), array([[  1.75295644e-03,   9.34724308e-05,  -2.90150983e-04],
   [  9.34724308e-05,   5.09079478e-06,  -1.53939905e-05],
   [ -2.90150983e-04,  -1.53939905e-05,   4.84935731e-05]]))

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/28372597