파이썬 Python numpy.square 대 **

numpy.square 와 Numpy 배열에서 ** 연산자를 사용하는 데 차이가 있습니까?

내가 볼 수 있듯이 동일한 결과를 산출합니다.

실행 효율성에 차이가 있습니까?

설명의 예 :

In [1]: import numpy as np

In [2]: A = np.array([[2, 2],[2, 2]])

In [3]: np.square(A)
Out[3]: 
array([[4, 4],
       [4, 4]])

In [4]: A ** 2
Out[4]: 
array([[4, 4],
       [4, 4]])

 

해결 방법

 

실행 시간을 확인하여 명확한 그림을 얻을 수 있습니다.

In [2]: import numpy as np
In [3]: A = np.array([[2, 2],[2, 2]])
In [7]: %timeit np.square(A)
1000000 loops, best of 3: 923 ns per loop
In [8]: %timeit A ** 2
1000000 loops, best of 3: 668 ns per loop

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/29361856