파이썬 Pandas 데이터 프레임 / 시리즈 데이터를 그림으로 저장하는 방법은 무엇입니까?

다소 이상하게 들리지만 Pandas 콘솔 출력 문자열을 png 사진으로 저장해야합니다. 예를 들면 :

>>> df
                   sales  net_pft     ROE    ROIC
STK_ID RPT_Date                                  
600809 20120331  22.1401   4.9253  0.1651  0.6656
       20120630  38.1565   7.8684  0.2567  1.0385
       20120930  52.5098  12.4338  0.3587  1.2867
       20121231  64.7876  13.2731  0.3736  1.2205
       20130331  27.9517   7.5182  0.1745  0.3723
       20130630  40.6460   9.8572  0.2560  0.4290
       20130930  53.0501  11.8605  0.2927  0.4369 

df.output_as_png (filename = 'df_data.png') 와 같은 방법으로 내부 콘텐츠 위에 표시되는 그림 파일을 생성 할 수 있습니까?

 

해결 방법

 

몇 가지 추가 스타일과 함께 matplotlib 테이블 기능을 사용합니다.

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import six

df = pd.DataFrame()
df['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03']
df['calories'] = [2200, 2100, 1500]
df['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500]
df['gym'] = [True, False, False]

def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
                     header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',
                     bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,
                     ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])
        fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
        ax.axis('off')

    mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)

    mpl_table.auto_set_font_size(False)
    mpl_table.set_fontsize(font_size)

    for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):
        cell.set_edgecolor(edge_color)
        if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:
            cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
            cell.set_facecolor(header_color)
        else:
            cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])
    return ax

render_mpl_table(df, header_columns=0, col_width=2.0)

 

참조 페이지 https://stackoverflow.com/questions/19726663